Python pandasでのDataFrameの行・列を変換する方法

Pythonのpandasライブラリを活用して、DataFrameの行と列を簡単に入れ替える技術を理解し、プログラムの効率を向上させましょう。

PythonでpandasのDataFrameの行と列をどのように入れ替えるのですか？

その操作は、”transpose”メソッドを使うことで実現できます。この記事ではその具体的な手順と使用例を解説します。

pandas DataFrameの作成と行列入れ替え

DataFrameの作成 :

pandasの主要なデータ構造であるDataFrameを作成してみましょう。以下はサンプルプログラムです。

import pandas as pd

data = {
    "Name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
    "Age": [24, 28, 22],
    "City": ["New York", "Los Angeles", "Chicago"]
}
df = pd.DataFrame(data)

DataFrameの行と列の入れ替え方法 :

行と列を入れ替えるにはtransposeメソッド、またはそのショートカットである.Tを使用します。

df_transposed = df.transpose()
# または
df_transposed = df.T

行列入れ替えの使用例 :

行と列を入れ替えると、以下のような出力が得られます。

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まとめ

Pythonのpandasライブラリを活用して、DataFrameの行と列を簡単に入れ替える方法を解説しました。

行と列の入れ替えは思ったよりも簡単で、pandasの便利さがよくわかりました。

データ分析において視点を変えることは非常に重要です。pandasのDataFrameで行と列を入れ替える機能を活用し、データを異なる角度から探求してみてください。