Python pandasで要素にリストを格納する方法 | 使い方とサンプルプログラム

pandasで要素にリストを格納する方法を解説します。サンプルプログラムも交えてわかりやすく解説します。

pandasで要素にリストを格納する方法について教えてください！

pandasではSeriesやDataFrameにリストを格納することができますよ。具体的な方法を解説しますね。

Seriesにリストを格納する方法

PandasのSeriesは、1次元のデータ構造であり、データを表現するための最も基本的なオブジェクトの1つです。Seriesには、PythonのリストやNumpyの配列と同様に、複数の要素を格納することができます。

Seriesにリストを格納するには、PandasのSeriesクラスのコンストラクタにリストを渡すだけです。

以下のように、PandasのSeriesクラスのコンストラクタにリストを渡すことで、リストを要素とするSeriesを作成することができます。

import pandas as pd

list_data = [1, 2, 3, 4, 5]
series_data = pd.Series(list_data)
print(series_data)

出力結果:

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int64

Seriesに格納されたリストの要素へのアクセス

Seriesに格納されたリストの要素へは、Pythonのリストと同様に、インデックスを指定することでアクセスすることができます。

Seriesに格納されたリストの2番目の要素にアクセスする場合は、以下のようにコードを書きます。

import pandas as pd

list_data = [1, 2, 3, 4, 5]
series_data = pd.Series(list_data)
print(series_data[1])

出力結果:

2

Seriesにリストを格納する際のデータ型の変換

Seriesにリストを格納する際には、Pandasが自動的にリストの要素のデータ型を判定し、必要に応じてデータ型の変換を行います。

たとえば、以下のように文字列型の要素を含むリストをSeriesに格納する場合は、Pandasが自動的に整数型から文字列型に変換します。

import pandas as pd

list_data = [1, 2, 3, '4', 5]
series_data = pd.Series(list_data)
print(series_data)

出力結果:

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: object

DataFrameにリストを格納する方法

PandasのDataFrameは、2次元のデータ構造であり、表形式でデータを格納するためによく使われます。DataFrameには、列と行のインデックスによってデータにアクセスすることができます。

DataFrameにリストを格納するためには、辞書型のデータをDataFrameに変換する際に、リストを値として持つ辞書を作成する必要があります。

以下のように、PandasのDataFrameクラスのコンストラクタに辞書型のデータを渡すことで、リストを要素とするDataFrameを作成することができます。

import pandas as pd

dict_data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df_data = pd.DataFrame(dict_data)
print(df_data)

出力結果:

   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c
3  4  d
4  5  e

DataFrameに格納されたリストの要素へのアクセス

DataFrameに格納されたリストの要素へは、列名と行番号を指定することでアクセスすることができます。

たとえば、以下のようなDataFrameがあった場合、”B”列の2行目の要素にアクセスする場合は、以下のようにコードを書きます。

   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c
3  4  d
4  5  e

import pandas as pd

dict_data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df_data = pd.DataFrame(dict_data)
print(df_data.loc[1, 'B'])

出力結果:

b

DataFrameにリストを格納する際のデータ型の変換

DataFrameにリストを格納する際には、Pandasが自動的にリストの要素のデータ型を判定し、必要に応じてデータ型の変換を行います。

たとえば、以下のように文字列型の要素を含むリストをDataFrameに格納する場合は、Pandasが自動的に整数型から文字列型に変換します。

import pandas as pd

list_data = [['A', 1, 'a'], ['B', 2, 'b'], ['C', 3, 'c']]
df_data = pd.DataFrame(list_data, columns=['col1', 'col2', 'col3'])
print(df_data)

出力結果:

  col1  col2 col3
0    A     1    a
1    B     2    b
2    C     3    c

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まとめ

pandasで要素にリストを格納する方法を解説しました。

リストを要素として持つSeriesやDataFrameを作成する方法が分かりやすく解説されていて、とても参考になりました。

PandasのSeriesやDataFrameにリストを格納する方法について解説しました。リストを要素とするデータ構造を使うことで、データの扱いがより柔軟になり、データ分析の効率が上がることが期待できます。