Python pandas.DataFrameの列をインデックスに割り当てる方法 set_indexの使い方

pandasのDataFrameで、列をインデックス（行名）に割り当てる方法とその使い方を解説します。

pandasのDataFrameで列をインデックスに割り当てる方法を教えて下さい！

pandasのset_indexメソッドを使うことで実現できます。具体的な方法や使い方を詳しく解説しましょう。

set_indexメソッドの概要

set_indexメソッドは、pandasのDataFrameオブジェクトに対して使用されるメソッドです。このメソッドを使用することで、DataFrameの特定の列をインデックス（行名）として設定することができます。

DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

使用例:

import pandas as pd

# DataFrameの作成
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 列Aをインデックスに設定
df.set_index('A', inplace=True)

# 結果の表示
print(df)

出力結果:

   B  C
A      
1  4  7
2  5  8
3  6  9

上記の例では、DataFrameの列’A’をインデックスとして設定しています。結果として、インデックスとして設定した列が新たな行名となり、元の行番号が削除されています。

set_indexメソッドは、データの整理や検索、グループ化などの操作に便利です。また、複数の列をインデックスとして設定することも可能で、より柔軟なデータの操作が行えます。

サンプルプログラムを使った解説

ここでは、具体的なサンプルプログラムを使用して、set_indexメソッドの使い方を解説します。

import pandas as pd

# サンプルデータの作成
data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Jack', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 31, 29],
        'City': ['Tokyo', 'New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
print("元のDataFrame:")
print(df)

# 'Name'列をインデックスに設定
df.set_index('Name', inplace=True)
print("\nインデックスを設定後:")
print(df)

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Jack', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 31, 29],
        'City': ['Tokyo', 'New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
print("元のDataFrame:")
print(df)

df.set_index('Name', inplace=True)
print("\nインデックスを設定後:")
print(df)

元のDataFrame:
    Name  Age      City
0   John   25     Tokyo
1  Emily   28  New York
2   Jack   31    London
3  Sophia   29     Paris

インデックスを設定後:
        Age      City
Name                 
John     25     Tokyo
Emily    28  New York
Jack     31    London
Sophia   29     Paris

上記の実行結果からわかるように、’Name’列が新たなインデックスになり、元の行番号が削除されたDataFrameが表示されます。

リスキリングでキャリアアップしてみませんか？

リスキリング(学び直し)は、経済産業省が推奨しており、

今だけ、最大７０％のキャッシュバックを受けることができます。

最大70％の給付金が出るおすすめのプログラミングスクール！

リスキリングで給付金が出るスクールを７つ紹介 ≫

国策で予算が決められているため申し込みが多い場合は早期に終了する可能性があります！

興味のある方はすぐに確認しましょう。

まとめ

pandasのDataFrameで、列をインデックス（行名）に割り当てる方法とその使い方を解説しました。

set_indexメソッドの使い方がよくわかりました。データフレームの操作や検索が便利になるということがよくわかりました。

set_indexメソッドを使うことで、DataFrameの列をインデックスに設定することができます。これにより、データの操作や検索がより便利になります。
pandasライブラリのset_indexメソッドをマスターして、データの整理や分析を効率的に行いましょう。