Python timeモジュールの使い方:現在時刻の取得、経過時間の計測、一定周期の処理について

この記事では、Pythonのtimeモジュールを使用して、現在時刻の取得方法、経過時間の計測方法、および一定周期での処理方法について解説します。

timeモジュールでの時間の扱い方を教えて下さい。

timeモジュールにはPythonで時間に関する処理を行うためのモジュールで、標準ライブラリに含まれています。
現在時刻の取得方法、経過時間の計測方法、および一定周期での処理方法について解説しましょう。

目次

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    現在時刻を取得する方法

    timeモジュールを使用して、現在の日時・時刻を取得する方法を解説します。

    timeモジュールのtime関数を使用することで、Unix時間(1970年1月1日00:00:00からの経過秒数)を取得できます。このUnix時間を、localtime関数を使用することで、構造体(time.struct_time)形式の現在時刻に変換できます。

    また、strftime関数を使用することで、構造体形式の現在時刻を指定した形式(例:年月日時分秒)で出力することができます。

    以下は、現在時刻を年月日時分秒形式で出力するサンプルプログラムです。

    import time
    
    # Unix時間を取得
    unix_time = time.time()
    
    # Unix時間を構造体形式の現在時刻に変換
    current_time = time.localtime(unix_time)
    
    # 現在時刻を年月日時分秒形式で出力
    formatted_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', current_time)
    print(formatted_time)

    このプログラムを実行すると、現在時刻が年月日時分秒形式で出力されます。

    ここで、strftime関数の引数に’%Y-%m-%d %H:%M:%S’という文字列を指定しているため、出力される時刻は「年-月-日 時:分:秒」の形式になります。

    経過時間を計測する方法

    timeモジュールのtime関数を使用することで、Unix時間を取得することができます。

    このUnix時間を、処理前と処理後で取得し、その差分を計算することで、処理時間を計測することができます。

    以下は、処理時間を計測するサンプルプログラムです。

    import time
    
    # 処理前の時間を取得
    start_time = time.time()
    
    # 処理を行う
    # ...
    
    # 処理後の時間を取得
    end_time = time.time()
    
    # 処理時間を計算
    elapsed_time = end_time - start_time
    
    print(f"処理時間:{elapsed_time}秒")

    このプログラムを実行すると、処理時間が秒単位で出力されます。

    ここで、time関数は、1970年1月1日00:00:00からの経過秒数を取得する関数であり、start_timeとend_timeにそれぞれ実行前と実行後のUnix時間を格納することで、処理時間を計算することができます。

    一定周期で処理を行う方法

    timeモジュールのsleep関数を使用することで、一定時間の間処理を停止することができます。これを利用して、whileループを使って一定周期で処理を繰り返すことができます。

    以下は、1秒ごとに”Hello, World!”を出力するサンプルプログラムです。

    import time
    
    # 1秒ごとに"Hello, World!"を出力する
    while True:
        print("Hello, World!")
        time.sleep(1)

    このプログラムを実行すると、”Hello, World!”が1秒ごとに出力されます。ここで、sleep関数は、指定した秒数だけ処理を停止する関数であり、whileループで繰り返し処理を行うことで、一定周期での処理を実現しています。

    非同期で一定周期で処理を行う方法

    Pythonには、非同期処理を行うための機能があります。その中でも、asyncioモジュールを利用することで、非同期で一定周期での処理を簡単に実現することができます。

    なお、この方法はPython 3.7以降で利用可能です。

    以下は、asyncioモジュールを使用して、1秒ごとに”Hello, World!”を出力する非同期処理のサンプルプログラムです。

    import asyncio
    
    async def print_hello():
        while True:
            print("Hello, World!")
            await asyncio.sleep(1)
    
    async def main():
        await print_hello()
    
    asyncio.run(main())

    このプログラムでは、async defキーワードを使用して、非同期関数print_hello()を定義しています。print_hello()関数内では、whileループを使用して、1秒ごとに”Hello, World!”を出力し、asyncio.sleep(1)関数を使用して、1秒間処理を停止しています。

    また、async defキーワードを使用して、main()関数を定義し、print_hello()関数を非同期で実行しています。最後に、asyncio.run()関数を使用して、main()関数を実行しています。

    このように、asyncioモジュールを使用して、非同期で一定周期での処理を簡単に実現することができます。

    また、非同期処理を行う際には、複数のタスクを同時に実行することができるため、プログラムの効率性を高めることができます。

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    まとめ

    Pythonのtimeモジュールを使用して、現在時刻の取得方法、経過時間の計測方法、および一定周期での処理方法について解説しました。

    • timeモジュールを使用することで、Pythonで時間に関する処理を行うことができる。
    • time関数を使用することで、Unix時間を取得することができる。
    • localtime関数を使用することで、Unix時間を現在時刻に変換することができる。
    • strftime関数を使用することで、現在時刻を指定した形式で出力することができる。
    • 処理前と処理後のUnix時間の差分を計算することで、処理時間を計測することができる。
    • sleep関数を使用することで、指定した秒数だけ処理を停止することができる。
    • whileループを使用することで、一定周期で処理を繰り返すことができる。

    Pythonで時間に関する処理を行うための基本的な方法を学ぶことができました。

    Pythonのtimeモジュールを使用した時間に関する処理について解説しました。現在時刻の取得方法や処理時間の計測方法、一定周期で処理を繰り返す方法など、基本的な方法を学ぶことができました。

    時間に関する処理は、プログラムの効率性や正確性に関わる重要な要素の一つであり、しっかりと理解しておくことが大切です。また、時間を扱うプログラムは、タイムゾーンの考慮や処理速度の最適化など、さまざまな注意点がありますので、必要に応じて深く学習することをお勧めします。

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