OpenAI API(ChatGPT)LLMを活用した開発者向けおすすめ書籍5選

大規模言語モデル(LLM)やChatGPTを活用してアプリケーションを開発する技術が急速に進化しています。

これらの技術を実際にシステムに組み込むためのスキルを学びたい開発者のために、本記事では特におすすめの書籍を5冊厳選しました。

これらの書籍は、OpenAI APIやLangChainの具体的な活用方法、システム開発の実践的な知識が詰まっており、初心者から中級者、さらには実務経験を積んだエンジニアにも役立つ内容です。

各書籍の特徴とポイントを詳しく紹介していきます。

目次

Azure OpenAI ServiceではじめるChatGPT/LLMシステム構築入門

この書籍は、Microsoft Azureを活用してChatGPTやOpenAIモデルを組み込むシステム開発のガイドです。特に大規模言語モデル(LLM)の利用方法に興味を持つITエンジニアに最適です。

前半では、ChatGPTの基礎やプロンプトエンジニアリング、Azure OpenAI Serviceの具体的な利用方法が詳しく説明されています。

後半では、RAG(Retrieval-Augmented Generation)を用いた社内検索システムの実装や、LLMを応用したアプリケーション開発について学びます。

また、ガバナンスや責任あるAIについても解説されており、企業内での適切なAIシステム導入を支援する内容です。

この本のポイント
  • Azure OpenAI Serviceの具体的な実装方法をステップバイステップで学べる
  • RAGを活用した社内システムの構築について詳しく解説

LangChain完全入門 生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方

LangChainは、生成AIアプリケーション開発の効率化を目的としたフレームワークで、ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)の実践的な利用方法が学べる一冊です。

本書では、基本機能から高度な応用まで、LangChainを用いた具体的なアプリケーション開発手法が紹介されています。

各章を通じて、リトリーバーやメモリ機能、チェーンやエージェントなど、LLMの強力な機能を効率的に組み合わせる方法が学べ、即戦力となるスキルが身に付きます。

ChatGPTやLLMを活用したアプリケーションを実装したい開発者にとって、欠かせない1冊です。

この本のポイント
  • LangChainの各機能を体系的に理解し、実践的に活用できる
  • 実際のアプリケーション開発に役立つ具体例が豊富に含まれている

ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築[実践]入門

この書籍は、ChatGPTのAPIとLangChainを使って、LLMを本番環境のシステムに組み込むためのステップバイステップガイドです。

初めてChatGPTを業務システムに組み込む開発者向けに、プロンプトエンジニアリングやワークフロー構築の基礎から、実際のシステム開発までがカバーされています。

特に後半では、WebアプリやSlackアプリとしてのLLMの活用法について具体的な実装例が紹介されており、実務で役立つ知識を習得できます。

さらに、セキュリティやユーザー体験の向上についても解説があり、総合的なLLMシステム開発スキルが学べます。

この本のポイント
  • 実際の業務アプリケーション開発に必要なワークフロー構築法を詳細に解説
  • LLMシステムのセキュリティとUX向上策についてもカバーしている

OpenAI GPT-4/ChatGPT/LangChain 人工知能プログラミング実践入門

本書は、OpenAIのGPT-4やChatGPT、LangChainを活用してAIシステムを開発するための実践的ガイドです。

カスタマイズしたAIを独自システムに組み込むための方法をステップごとに解説し、LlamaIndexの利用や、ChatGPTプラグインの活用方法にも触れています。

GPT-4やChatGPTの能力を最大限に引き出し、企業向けのAIソリューションを構築するためのノウハウが詰まっています。

Pythonプログラミングに親しみがある開発者が、より高度なAI開発スキルを習得するのに最適な一冊です。

この本のポイント
  • GPT-4やLangChainを活用した高度なAIシステム構築方法を学べる
  • LlamaIndexやChatGPTプラグインを使った具体的な応用例が豊富

AITuberを作ってみたら生成AIプログラミングがよくわかった件

生成AIを使ったアプリケーション開発を学ぶなら、この「AITuber」を題材にした書籍がおすすめです。

本書では、YouTube配信を行うAIを構築し、生成AIを活用してコメントへの応答を作成し、YouTubeで配信するまでのプロセスを紹介しています。

Pythonプログラミングの基本を習得している開発者が、生成AIのプログラミングと実践的なアプリケーション構築に挑戦できる内容です。

YouTube配信という具体的なゴールを持ちながら、生成AIの活用方法を学べるので、達成感を得つつスキルを伸ばせます。

この本のポイント
  • 生成AIを活用したYouTube配信アプリの構築手順が学べる
  • プログラム実装からYouTube連携までの実践的な知識が得られる

まとめ

OpenAI APIやChatGPT、LangChainなどを活用した開発は、現在のIT業界で求められるスキルの一つです。

本記事で紹介した5冊の書籍は、これらの技術を実践的に学び、自分のシステムやサービスに応用するための道しるべとなる内容が揃っています。

これから大規模言語モデルを使ったシステム開発を本格的に学びたい方は、ぜひこれらの書籍を参考にして、知識を深めてみてください。

最新の技術を習得し、AI開発のプロフェッショナルとしてのキャリアを築く第一歩を踏み出しましょう。

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